光明日报记者 韩寒
“鲁迅先生，这座图书馆里，有什么书值得读吗？”
“外国的书呢？”
除了“鲁迅”之外，该区域还有儿童数字人“图图”和未来感数字人“2122”，分别以轻量内容适配低龄读者需求、以深度知识库回应复杂提问。
首都图书馆副馆长李念祖告诉记者，北京城市图书馆在规划之初，就致力于推动图书馆智慧化建设与公共文化服务创新，打造AI数字人是题中应有之义。除了这些“显性”的数字人，各式各样的人工智能“埋伏”在馆里的各个角落。例如，记录读者在每一个检索页面停留的时长，从而为读者提供个性化的书单；为立体书库和读者提供精确定位信息，将一本书从书架上调取、送到读者手上的时间从40分钟缩短至4分钟；感知室外阳光和温度，智能化调控室温，为读者打造舒适的阅读环境……
在北京市丰台区图书馆的官方网站、小程序、微信公众号上，“丰小图”数智馆员24小时在线，为读者提供办证、借还咨询与图书推荐等智能化服务。
记者发现，这个AI智能馆员，不仅能精准解析读者意图，还能根据不同需求，提供个性化的图书推荐。当记者输入“帮我推荐关于《诗经》的书”之后，“丰小图”不仅提供了书目，更分门别类地解析了每种阅读需求应该读哪本书：“若想系统学习原文，优先借阅《诗经注析》或《诗经译注》；若关注文化背景，《诗经的文化精神》提供宏观视角；若对古代物质文化感兴趣，《诗经名物新证》考据严谨。”
将目光放至全国，像“丰小图”这样的智能馆员并非少数：江西省图书馆的AI小书童，除了提供个性化的书单和深度需求解析外，还能配合无感借还通道，3秒完成人脸识别和书刊借还；陕西师范大学图书馆AI馆员“小图”能依托丰富的中外文文献资源，快速回答用户的各类学术问题，且支持文献溯源。
“在信息爆炸的时代，读者已不再满足于简单的文献获取，而是需要更精准、更深入的知识服务。图书馆作为知识中心，必须顺应外部技术环境的变化。”余有成说。在他看来，传统图书馆本身就面临海量数据处理、人力资源有限以及服务同质化等痛点，通过应用AI技术，图书馆能够从烦琐的重复性劳动中解放出来，提高管理的科学性和精准度，从而实现从传统的“资源驱动”向“数据驱动”和“智慧服务”转型。
未来，人工智能技术还有什么应用场景？李念祖希望，能对当前芜杂的网络信息进行筛选，打造更多信息更为准确的垂类知识系统，在医药、法律、科学等领域为读者提供专业化的信息服务。然后再将这些垂类系统连接起来，组成一个巨大的知识库，“届时，图书馆不仅有沉淀下来的知识，也将帮助读者连接探索未知的世界”。
来源：光明网-《光明日报》
